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주제 : 빅데이터 출연과 확산에 따른 보안의 영향


빅데이터 정의

 

 

빅데이터 3가지 요소

- Volumne : 빅데이터 크기 

- Velocity : 데이터 처리 속도

- Variety : 데이터 형태


 

빅데이터 분석 및 관련 기술

(하둡, NoSQL, 빅데이터 분석방법)


로그/데이터 수집(관련 솔루션 포함)

로그관리도구 : 스플런크(splunk)

로그수집기 : Flume

 

하둡에 관하여

- 빅데이터를 처리하는 프로그램

일정한 규칙과 양식이 없는 비정형데이터를 활용하기 위한 프레임워크

분산 컴퓨팅과 그에 따른 분석처리가 핵심

- 맵리듀스는


 

분석기술

- 텍스트마이닝

- 평판분석

- 소셜네트워크분석

- 클러스터분석

- R

 

빅데이터의 3가지 요소는 3V(Volume, Velocity, Variety)’란다.

ㅇVolume은 빅데이터의 크기를 지칭하며 최근 데이터 생산량이 기하급수적으로 증가하고 있기 때문에 단순히 물리적인 크기만을 의미하는 것이 아니라 데이터의 속성이 나타내는 개념적인 크기를 의미

ㅇVelocity는 데이터를 처리하는 속도를 의미하며 막대한 양의 데이터를 처리해야 하는 프로세스 처리 능력뿐 아니라 최근 클라우드 컴퓨팅의 개념이 도입되면서 네트워크 상의 처리 능력까지도 의미

ㅇVariety는 데이터의 형태를 의미 과거에는 주로 수치화된 정형 데이터(Structured data)만이 분석 대상이었지만, SNS,블로그, 검색, e-mail, 사진, 동영상 등 다양한 종류의 비정형 데이터(Unstructured data)들을 포함


 

빅데이터 출연에 따른 개인정보의 남용

(빅데이터 환경에서의 너무 손쉬운 개인정보 접근과 이로인한 피해 발생사례 등..)

 

데이터 수집과정상의 보안 허점


 

빅데이터를 활용한 보안 서비스

(포렌식, 빅데이터를 통한 악성패턴 분석 및 생성)


빅데이터가 꼭 필요한 것인가?

(이렇게 보안에 위협을 주기도 하고 보안을 좀더 강화시키기도 하는 빅데이터라는 것이 꼭 필요한 것인가?)


빅데이터 환경에서의 자세

(빅데이터를 인식하고 활용하고자 하는 현 시점부터 향후 빅데이터가 전반적으로 활성화된 미래시대에 갖추어야 할 자세, 빅데이터 시대의 보안 가이드라인 제시)

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